CONCLUSIONS The analysis reveals that the three variables (number of elderly per capita income and ratio of radioactivity) jointly contribute explication final output.
The variable of greatest significance is the number of elderly people in the area selected and confirmed as stated in the analysis published in the Corriere della Sera. Seniority means a high exposure to the development of cancer, genetic damage because they tend to proliferate over the years. Is not negligible, on the other hand, consideration of the standard of living of individuals, being also an influential variable in the consideration of the final output. This result was generated by the excessive use of food, cigarettes, alcohol, etc. .. and by the proliferation of industrial zones in provinces with high density di popolazione, il cui reddito è sicuramente maggiore rispetto alle zone rurali.
Terza variabile considerata è il coefficiente di radioattività presente per ogni provincia presa in analisi. Analogicamente alle prime due variabili essa concorre alla determinazione dell’output, ma facilmente non rifiuteremo l’ipotesi nulla determinata dai test statistici su menzionati. La complessità della sua determinazione di certo non può essere d’aiuto, in quanto potrebbe essere distorta dal calcolo effettuato per la sua esplicazione, non essendo un dato oggettivamente osservabile. Inoltre l’output dell’ analisi di tale variabile potrebbe derivare da una moltitudine di variabili che solamente attraverso uno studio specifico could be regarded as certain. Suffice it to say that the variability comes from a mix of elements such as moving more of the winds, migration, security of all radioactive site, sorting of radioactive waste, etc. ...
The specific study of the variable observed, may be subject to further work which it considers in its determination all its peculiarity.
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